Jóvenes valencianos lanzan IA que funciona como Tinder para encontrar hígados compatibles

Dos estudiantes de la Universitat Politècnica de Valencia dieron a conocer este lunes LiveR, una herramienta de inteligencia artificial que cruza datos de donantes y receptores de hígado con la precisión de una app de citas. El prototipo salió del laboratorio de la UPV y se está probando en el Hospital La Fe, donde los algoritmos analizan en tiempo real la compatibilidad biológica y clínica de cada órgano disponible.

El calvario de las listas de espera en Córdoba y el resto del país

En la práctica de trasplantes, la escasez de órganos sigue siendo la regla y no la excepción. En la provincia, los pacientes esperan meses o años mientras el sistema MELD asigna prioridad solo por gravedad, sin considerar cuán bien encajaría el donante concreto. Esa brecha abre la puerta a trasplantes con menor probabilidad de éxito y a listas que se alargan sin remedio.

LiveR, la “app” que sugiere el mejor match

Cuando el equipo de la unidad de trasplantes anuncia la disponibilidad de un hígado, LiveR procesa cientos de combinaciones posibles y genera un informe que incluye la probabilidad de supervivencia del injerto, la expectativa de vida del receptor y la estancia hospitalaria estimada. El reporte combina la urgencia del puntaje MELD con las predicciones de compatibilidad, pero la decisión final sigue en manos del médico, como un segundo par de ojos que no se cansa.

Sesgos y calibración: el reto de entrenar una IA sanitaria

Al entrenarse con historiales del Hospital La Fe, el algoritmo mostró una sobrevaloración de pacientes con hepatitis C, una enfermedad que ha caído un 75 % gracias a los antivirales de acción directa. Los creadores tuvieron que reajustar manualmente los pesos de esas variables para que la IA no reprodujera prejuicios de épocas pasadas. El proceso de calibración sigue abierto, con pruebas continuas para evitar cualquier sesgo que pueda costar vidas.

Premios y la ruta hacia la integración clínica

LiveR se alzó con el máximo galardón en la categoría general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial de Samsung, celebrados en Madrid. Los jurados resaltaron la combinación de rigor técnico y aplicabilidad real en quirófanos. Ahora los desarrolladores trabajan con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe para validar clínicamente el software y cumplir con la normativa de dispositivos médicos, paso indispensable antes de que los hospitales argentinos puedan adoptarlo.

Si la herramienta logra reducir los tiempos de espera, la lista de trasplantes de hígado en España y, potencialmente, en Latinoamérica, se acortaría de forma significativa. Además, la experiencia abre la puerta a otros proyectos de IA que optimicen la asignación de riñones, corazones y pulmones, aliviando la carga de trabajo de los equipos de trasplantes y, con suerte, salvando más vidas.

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